Bertelsmann Stiftung (Hrsg.)

Veronika Ludwig

EU Data Act in der kommunalen Praxis

Überblick über den europäischen Rechtsrahmen und strategische Implikationen für die Nutzung externer Daten in Kommunen

Ausgabeart
PDF
Erscheinungstermin
10.03.2026
Auflage
1. Auflage
Umfang/Format
28 Seiten, PDF

Preis

kostenlos

Beschreibung

Für eine vorausschauende, sozial gerechte Stadtentwicklung und einen effizienten Ressourceneinsatz benötigen Kommunen belastbare Daten. Entscheidungsrelevante Informationen liegen jedoch oft außerhalb der Kommunalverwaltung – etwa bei Unternehmen, zivilgesellschaftlichen Organisationen, Bürger:innen oder anderen staatlichen Ebenen. Werden Daten nur von wenigen Akteuren kontrolliert, bleibt ihr gesellschaftlicher Mehrwert ungenutzt, und Innovationspotenzial geht verloren.  

Mit dem seit Ende 2025 geltenden EU Data Act (DA) und dem ergänzenden Data Governance Act (DGA) besteht nun erstmals ein klarer europäischer Rechtsrahmen, um externe Daten systematisch für Kommunen verfügbar zu machen. Der Report „EU Data Act in kommunaler Praxis: Überblick über den europäischen Rechtsrahmen und strategische Implikationen für die Nutzung externer Daten in Kommunen“ zeigt, welche Chancen sich daraus für die kommunale Planung und Verwaltung ergeben. 

Der Report unterscheidet zwei zentrale Zugangswege zu externen Daten und plädiert für ein hybrides Modell, das freiwillige und verpflichtende Zugänge kombiniert und rechtliche, technische sowie organisatorische Synergien nutzt. So können Kommunen Datenkooperationen proaktiv gestalten, statt erst im Krisenfall reagieren zu müssen - und damit den gesellschaftlichen Mehrwert von Daten dauerhaft nutzbar machen. 

Zugehörige Projekte

Cover reframe[Tech] - Algorithmen fürs Gemeinwohl

Im Projekt „reframe[Tech] – Algorithmen fürs Gemeinwohl“ setzen wir uns dafür ein, dass sich die Entwicklung und der Einsatz von Algorithmen und Künstlicher Intelligenz stärker am Gemeinwohl ausrichtet: Wir entwickeln dafür Lösungen für eine wirksame Kontrolle algorithmischer Risiken und motivieren zur Anwendung von Algorithmen für gemeinwohlorientierte Zwecke.