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Liebe Leser:innen,
wir freuen uns, Ihnen unsere neue Wissensseite „Das Ökosystem der KI-Basismodelle: Wie Daten, Energie und menschliche Arbeit KI-Basismodelle formen“ vorstellen zu können. Zamina Ahmad, KI-Expertin und Gründerin von shades&contrast, hat für die Bertelsmann Stiftung eine umfassende Recherche zu Basismodellen durchgeführt und gemeinsam mit Teresa Staiger übergreifende Erkenntnisse daraus abgeleitet.
Basismodelle bilden die Grundlage vieler KI-Anwendungen wie Chatbots, Übersetzungs- oder Bildtools. Doch wie funktionieren diese Modelle, worauf basieren sie, und welche Herausforderungen sind damit verbunden? Unsere Wissensseite „Das Ökosystem der KI-Basismodelle“ beleuchtet diese Fragen und ermöglicht, einen kritischeren Blick auf die Technologie zu werfen und sich mit ihren Potenzialen und Herausforderungen auseinanderzusetzen:
Es werden nicht nur die Grundlagen und Funktionen dieser Modelle beleuchtet, sondern auch wichtige Herausforderungen thematisiert: hohe Ressourcenkosten, verzerrte Datensätze und die Arbeitsbedingungen der Menschen, die deren Entwicklung ermöglichen. Die Wissensseite zeigt die komplexen Zusammenhänge hinter den Anwendungen auf und lädt dazu ein, diese Zusammenhänge bei der Entwicklung und Nutzung der Tools stärker mitzudenken.
Folgendes erwartet Sie:
- Grundlagenwissen: Wie funktionieren Basismodelle und wofür werden sie genutzt?
- Deep Dives – Erklärung verschiedener Arten von Basismodellen: Von Sprach- über Bild- bis zu multimodalen Modellen.
- Herausforderungen: von verzerrten Trainingsdaten über hohen Ressourcenverbrauch bis hin zu den Arbeitsbedingungen der Menschen, die diese Systeme ermöglichen.
- Exemplarischer Vergleich von sieben konkreten Basismodellen: anhand von Kategorien, wie z. B. Modellarchitektur und Größe, Trainingsdaten, Ressourcenverbrauch, Datenschutz.
Hier geht es zur Wissensseite: www.reframetech.de/wissensseite-basismodelle/
Wir wünschen eine unterhaltsame Lektüre und freuen uns über Feedback, gerne direkt an teresa.staiger@bertelsmann-stiftung.de.
Das reframe[Tech]-Team
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